量化阿波课程合集，高频量化交易框架与策略研究
课程目录：
├──1：回测框架与因子挖掘
| ├──必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架
| ├──必修1.10：经典CTA策略复现和优化
| ├──必修1.11： 基于技术分析的择时和轮动策略
| ├──必修1.12 机器学习在期货上的实战应用
| ├──必修1.2 深度探索回测框架与回测应用范例
| ├──必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现
| ├──必修1.4 动量因子与价量相关性研究
| ├──必修1.5 因子衍生技巧与针对性优化
| ├──必修1.6 因子切割方法论与遗传算法因子挖掘
| ├──必修1.7 因子投研体系构建与入库管理
| ├──必修1.8：期货基础知识和时序回测框架
| ├──必修1.9：高频期货量价因子研报复现与优化
| └──期货部份预习作业
├──2：股票&期货回测框架与因子挖掘
| ├──001.必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架 .mp4 411.51M
| ├──002.必修1.2 回测框架的深度挖掘与应用范例 .mp4 370.79M
| ├──003.必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现 .mp4 471.82M
| ├──004.必修1.4：动量因子与价量相关性研究 .mp4 596.40M
| ├──005.必修1.5：因子衍生技巧与针对性优化 .mp4 499.87M
| ├──006.必修1.6：因子切割方法论与遗传算法因子挖掘 .mp4 557.20M
| ├──007.课程作业答疑 .mp4 20.51M
| ├──008.必修1.7：期货基础知识和时序回测框架 .mp4 298.87M
| ├──009.必修1.8：高频期货量价因子研报复现与优化 .mp4 335.77M
| └──010.必修1.9：经典CTA策略复现和优化 .mp4 355.90M
├──3：高频量化框架与策略研究
| ├──001.必修1：股票高频研究方法入门 .mp4 516.03M
| ├──002.必修2：透过高频数据对交易者结构探究 .mp4 432.37M
| ├──003.必修3：股票高频研究思路进阶 .mp4 307.67M
| ├──004.必修4：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4 350.24M
| ├──005.必修5：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4 373.33M
| ├──006.必修6：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4 403.96M
| ├──007.必修7：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4 398.19M
| ├──008.必修8：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4 309.11M
| ├──009.必修9：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4 396.60M
| ├──010.必修2.10：经典高频Alpha理论与因子建构 .mp4 460.13M
| ├──011.必修11：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4 534.92M
| └──012.必修12：调价资产与基于连续报价过程策略 .mp4 508.32M
├──3：高频量化框架与策略研究（课程+代码）
| ├──algo
| ├──backtest
| ├──factor
| ├──live
| ├──model
| ├──strategy
| ├──001.必修2.1：股票高频研究方法入门 .mp4 515.91M
| ├──002.必修2.2：透过高频数据对交易者结构探究 .mp4 432.60M
| ├──003.必修2.3：股票高频研究思路进阶 .mp4 307.33M
| ├──004.必修2.4：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4 350.18M
| ├──005.必修2.5：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4 373.17M
| ├──006.必修2.6：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4 404.30M
| ├──007.必修2.7：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4 398.68M
| ├──008.必修2.8：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4 309.26M
| ├──009.必修2.9：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4 396.62M
| ├──010.必修2.10：经典高频Alpha理论与因子建构 .mp4 459.97M
| ├──011.必修2.11：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4 534.92M
| ├──012.必修2.12：调价资产与基于连续报价过程策略 .mp4 507.54M
| └──provides.py 33.69kb
├──S1248-核心课程预修课（5资料＋13视频）
| ├──001.量化金融全流程深度剖析
| ├──002.因子投资与量化投资揭秘
| ├──003.Python编程基础与数据分析
| ├──004.数据分析必会要点与技巧
| ├──005.化数据平台数据获取实战
| ├──001.基础课程1：量化金融基础 .mp4 288.43M
| ├──002.基础课程 2：量化金融流程深度剖析 .mp4 251.27M
| ├──003.基础课程 3：因子投资与量化策略揭秘 .mp4 298.99M
| ├──004.基础课程 4：Python 基础与数据分析 .mp4 253.05M
| ├──005.基础课时5：数据分析必会 Skills&Tricks .mp4 246.62M
| ├──006.基础课程 6：数据平台数据获取实战 .mp4 259.94M
| ├──007.机器学习所需的Python基础 .mp4 226.43M
| ├──008.LR、SVM、决策树、随机森林等 .mp4 214.34M
| ├──009.神经网络：FNN、CNN、RNN、LSTM .mp4 190.04M
| ├──010.进阶模型：transformer与大模型 .mp4 222.16M
| ├──011.实战Case1——Ensemble Learning的威力 .mp4 243.90M
| ├──012.实战Case2——因地制宜的特征工程 .mp4 252.77M
| └──013.实战Case3——运行在GPU上的神经网络 .mp4 134.95M
├──必修二：因子模型搭建、优化与进阶（9视频）
| ├──1.必修2.1：基础因子模型搭建与拟合信号 .mp4 294.67M
| ├──2.必修2.2：从零搭建深度学习模型拟合因子 .mp4 282.90M
| ├──3.必修2.3：模型信号的收益能力检验 .mp4 312.48M
| ├──4.必修2.4：多模型集成实战与优化 .mp4 357.87M
| ├──5.必修2.5：探寻主流模型拟合因子 .mp4 335.55M
| ├──6.必修2.6：工程化模型构建与实战 .mp4 328.95M
| ├──7.必修2.7：基于SVM收益率预测 .mp4 350.15M
| ├──8.必修2.8：基于集成学习模型预测 .mp4 288.90M
| └──9.必修2.9：循环神经网络模型研究 .mp4 274.00M
├──必修三：高频量化框架与策略研究（9视频）
| ├──10_必修3.8：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4 308.94M
| ├──11_必修3.9：跳价资产与基于连续报价过程策略 .mp4 294.86M
| ├──1_研讨课 1：高频量化与业界发展 .mp4 125.32M
| ├──2_研讨课2：数字货币、钱包机制与交易所分享 .mp4 126.48M
| ├──3_必修 3.1：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4 443.27M
| ├──4_必修 3.2：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4 305.76M
| ├──5_必修 3.3：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4 196.53M
| ├──6_必修3.4：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4 241.80M
| ├──7_必修3.5：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4 310.35M
| ├──8_必修3.6：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4 233.28M
| └──9_必修3.7：经典高频Alpha理论与因子构建 .mp4 266.44M
├──必修一：股票&期货的回测框架与因子挖掘（12视频）
| ├──10_必修1.10：高频期货量价因子研报复现 .mp4 264.46M
| ├──11_必修1.11：高频期货量价因子优化研报复现 .mp4 313.63M
| ├──12_必修1.12：经典CTA策略复现和优化 .mp4 305.38M
| ├──1_必修1.1：从零搭建属于自己的股票回测框架 .mp4 506.38M
| ├──2_必修1.2：回测框架的深度挖掘与应用范例 .mp4 405.17M
| ├──3_必修1.3：量小量稳与优加换手研报复现 .mp4 486.29M
| ├──4_必修1.4：技术因子与动量因子研报复现 .mp4 340.05M
| ├──5_必修1.5：因子衍生技巧与针对性优化 .mp4 299.66M
| ├──6_必修1.6：量价结合的选股因子研究与优化 .mp4 235.30M
| ├──7_必修1.7：高频价量相关性因子研究与优化 .mp4 338.80M
| ├──8_必修1.8：因子切割方法论与交易行为因子 .mp4 574.37M
| └──9_必修1.9：期货基础知识和时序回测框架 .mp4 351.34M
├──核心课程必修一（5视频+5资料）
| ├──必修1.1 量化金融全流程深度剖析
| ├──必修1.2 因子投资与量化投资揭秘
| ├──必修1.3 Python编程基础与数据分析
| ├──必修1.4 数据分析必会要点与技巧
| ├──必修1.5 量化数据平台数据获取实战
| ├──01.必修1.1：量化金融流程深度剖析 .mp4 251.14M
| ├──02.必修1.2：因子投资与量化策略揭秘 .mp4 298.69M
| ├──03.必修1.3：Python 基础与数据分析 .mp4 252.80M
| ├──04.必修1.4：数据分析必会 Skills&Tricks .mp4 246.63M
| └──05.必修1.5：数据平台数据获取实战 .mp4 259.60M
├──因子模型构建与交易（8视频+代码）
| ├──代码资料
| ├──001.必修3.1：从单因子到拟合信号——基础因子模型搭建 .mp4 396.31M
| ├──002.必修3.2：模型信号收益能力检验 .mp4 299.77M
| ├──003.必修3.3：集成模型实战与优化 .mp4 280.25M
| ├──004.必修3.4：搭建深度学习模型拟合因子 .mp4 339.60M
| ├──005.必修3.5：量化投资自动化交易介绍 .mp4 266.67M
| ├──006.必修3.6：打通投资研究与自动交易 .mp4 287.83M
| ├──007.必修3.7：基于循环神经网络的收益率预测研究 .mp4 256.55M
| └──008.必修3.8：基于卷积神经网络的收益率预测研究 .mp4 245.59M
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